朱小琳　李　欣　贾玉华

　　《义务教育语文课程标准（2022年版）》将“整本书阅读”确立为拓展型学习任务群，强调其在培育学生语言运用、思维能力、审美创造和文化自信等核心素养中的独特价值。然而在小学高年级的教学实践中，一个长期存在的瓶颈问题日益显现：面对海量的童书资源和差异显著的学生个体，教师往往难以科学、精准地为每个学生推荐合适的阅读书目，统一推荐书单易导致能力强的学生“吃不饱”、基础弱的学生“读不了”，因材施教的理念在阅读起始环节便遭遇现实阻力。传统的书目推荐多依赖教师经验判断，缺乏对学生阅读偏好、识字量及理解水平的动态把握，使得阅读的个性化、精准化难以实现。

　　在此背景下，探索一种能够科学分析学生阅读特质并据此实现书目智能匹配的方法，成为深化整本书阅读教学改革的迫切需求。本研究尝试将人工智能技术介入阅读教学的前端环节，聚焦于“书目选择”这一关键起点，开展实践探索。

　　一、AI赋能整本书阅读书目推荐的现实诉求与教学价值

　　整本书阅读是高年级语文教学的重点内容，也是提升学生综合素养的重要途径。真实课堂中，班级学生阅读基础差距明显，兴趣爱好各不相同，统一书单难以兼顾全体学生。能力较强的学生觉得书目难度偏低，缺乏阅读兴趣；基础薄弱的学生面对长篇名著，生字多、情节复杂，容易产生畏难情绪，大多只是机械打卡完成任务。小学语文教师日常教学任务繁重，事务性工作较多，很难逐一摸排每位学生的阅读情况，人工筛选书单耗时费力，分层阅读指导难以落实，导致整本书阅读流于形式。

　　人工智能技术的介入，有效破解了以上教学难题。首先，AI依托客观数据研判学生学情，区别于教师主观经验判断，能够精准捕捉学生阅读兴趣与真实能力，做到因人而异推荐书籍。其次，打破“全班一本”的固定模式，实行分层荐书，让优等生有深度书目拓展思维，让学困生阅读浅显易懂、趣味性强的读物，保证人人可读、人人愿读。最后，AI自动整理学情数据、筛选适配书目，减轻教师繁杂工作，让教师把更多精力投入到阅读方法指导、课堂交流研讨和人文情感引导，真正实现技术服务教学。

　　二、基于学情画像的个性化书目推荐模型构建与实践

　　结合本校教学实际，本次实践搭建简易可行的“数据采集——画像分析——智能匹配”三层实践模型，在本校五年级两个班级开展为期一学期的教学实验，操作流程贴合普通公办小学办学条件，实用性较强。

　　在数据采集层面，本次实践摒弃传统纸质问卷，采用轻量化智能工具采集学生阅读数据。一是趣味对话摸底，以轻松问答的方式，统计学生偏爱书籍类型，包含奇幻冒险、校园成长、自然科学等；二是课内微测评，结合教材短文设置简单练习题，检测学生阅读速度、识字量以及理解分析能力，测评贴合课本内容，不增加学生课业负担；三是依托校内数字图书馆，参考学生日常借阅、浏览记录，结合真实阅读习惯完善学情数据，保证研判客观真实。

　　在画像分析层面，平台整合采集到的各项数据，为每一名学生建立专属阅读档案，清晰标注学生阅读优势、兴趣偏向以及存在短板。例如部分学生理解能力强，但阅读耐心不足；部分学生偏爱动物小说，抵触枯燥的文学名著。阅读档案动态更新，实时记录学生阅读变化，为教师分层教学、精准荐书提供可靠依据。

　　在智能匹配层面，推行“1+X”阅读模式，构建贴合教学实际的差异化书单体系。其中“1”为全班统一核心共读书目，严格依照教材与课标要求遴选，保障集体共读与课堂专题研讨；“X”为个性化拓展书目，平台结合读物难易梯度，兼顾学生阅读兴趣特质进行智能匹配，实现精准个性化荐读。例如偏爱《西游记》且阅读能力较强的学生，可推荐《山海经》；心思细腻、偏爱乡土怀旧文风的学生，适宜推荐《城南旧事》，契合其审美取向与阅读习惯。

　　以“成长”主题教学为例，全班统一共读《草房子》。平台依托学生阅读档案分层推送读物：能力突出、喜爱文史传奇故事的学生，匹配《史记故事》《俗世奇人》；水平中等、关注少年成长故事的学生，推荐《呼兰河传》《小英雄雨来》；基础薄弱、钟情自然动物文学的学生，推荐《第七条猎狗》及黑鹤动物短篇小说集。教师定期组织读书分享会，引导学生体悟文本成长意蕴、交流阅读心得；平台依据学生阅读进度动态优化推荐书单，循序渐进提升学生阅读层级与综合文学素养。

　　三、实践成效与深化路径

　　通过一学期实践，结合课堂观察、师生访谈及阅读数据对比，研究取得显著成效：学生阅读主动性明显增强；教师从繁重的书目筛选中解放，专注分层教学指导，教学针对性大幅提升，学生阅读自信与核心素养相关能力均有明显进步。

　　同时，研究仍存在不足：学生数字画像精准度依赖数据质量与算法模型，需进一步优化；人工智能仅作为辅助工具，无法替代教师的专业判断与情感引领；数据采集与应用需严守学生隐私保护伦理。

　　后续研究将完善书目匹配与核心素养指标的关联标注体系，将学生读后感、创意写作等阅读产出纳入推荐闭环，优化算法模型。结合课题研究需求，在现有实践基础上补充分层阅读指导、项目化实践及过程性评价内容，结合“快乐读书吧”设计差异化阅读任务，建立过程性评价体系动态监测学生核心素养发展。同时扩大实践范围，验证模型普适性，深化人工智能与整本书阅读的融合，为小学高年级整本书阅读教学改革提供更全面的实践参考。　　将人工智能应用于整本书阅读书目匹配，是教育数字化转型背景下的有益尝试，有效实现了从“统一配餐”到“精准营养”的转变，既充分放大了技术赋能价值，又紧扣核心素养培育目标，为整本书阅读教学策略的完善提供了坚实实践支撑，让核心素养在个性化阅读中真正落地生根、落到实处。

　　（本文系2026年日照市社科专项研究课题阶段性成果，课题编号：ZX2026243；作者单位：日照市岚山区实验小学）